Estágio em cardiopneumologia: contextualização

Finalidade dos estágios - Proporcionar aos estudantes uma oportunidade para aplicar os conhecimentos adquiridos, desenvolver a capacidade de desempenho necessária à execução de tarefas e resolução de problemas relativos à vida profissional e desenvolver comportamentos ético-profissionais

One loop superstring effective actions and d=4 supergravity

We review our recent work on the existence of a new independent R^4 term, at one loop, in the type IIA and heterotic effective actions, after reduction to four dimensions, besides the usual square of the Bel-Robinson tensor. We discuss its supersymmetrization.Comment: 1+7 pages. Work presented at the XVI International Fall Workshop on Geometry and Physics, Lisbon, Portugal, September 200

The SERPVAL scale: a multi-item scale for measuring service personal values

Personal values have long been considered an important variable in understanding consumer purchasing behaviors. Although research on values has been performed in a wide range of social disciplines, this variable has never been operationalized in the service management ontext. In this paper we develop a scale that measures the personal values that are associated with buying a service: the Service Personal Values (SERPVAL) scale. Insights from an empirical study of 386 service users indicate that this scale is multi-dimensional. It presents four dimensions of service value to 1) living comfort, 2) peaceful life, 3) social recognition, and 4) social integration. Discussion centers on implications of this scale to theory and to managerial development of services strategies. Directions for future research in services management and personal values are also presented.Services Management, Services Marketing, Personal Values, Measurement, SERPVAL Scale

The Bright and Dark side of motivation in exercise: promoting persistence and adherence

Turning physical exercise into a habitual behavior is a complex process. Studies have shown that individuals tend to drop-out in the first stages and that the number of withdrawal episodes is highest amongst new participants. Individuals point out the lack of motivation as the one of the main reasons for not engaging in exercise participation. Therefore, understanding the motivational determinants behind exercise commitment seems paramount to reverse the current rates of physical inactivity and sedentary behaviors. Research has assessed several motivational frameworks attempting to deepen the literature on how to increase physical activity rates. However, studies analyzing the entire motivational sequences and/or considering the influence of other cognitive constructs such as intention on exercise commitment are scarce. Thus, the main purpose of the present work was to assess the determinants of the bright and dark side of motivation and their relationship with exercise persistence and adherence. To accomplish this, we reviewed the current literature, translated and validated four scales, and measured the impact of the bright and dark sides of motivational determinants on exercise adherence and persistence. The results of the eight studies included in this thesis showed that: i) our systematic review was the first one to consider the full casual sequence of motivational constructs according to Self-Determination Theory in the exercise context; ii) the four translated and validated scales have adjusted psychometric proprieties and can be reliably used in future research with Portuguese individuals in the exercise context; ii) polynomial regression analysis with response surface methodology is a strong statistical procedure on how two similar but distinct independent variables interact on one dependent variable; iii) enjoyment is a strong predictor of exercise persistence and should be therefore considered by exercise professionals when promoting physical exercise; iv) past exercise adherence is the strongest forecaster of future exercise adherence. Results showed that a regular two times weekly frequency is necessary to promote habitual behavior; v) encompassing several theory constructs into one comprehensive model seems thought-provoking in measuring how they impact directly and indirectly exercise outcomes, and; vi) future interventions should consider interpersonal behaviors as promoters for exercise commitment. Perceived supportive behaviors by exercisers lead to increased intentions to maintain exercise participation, whereas perceived thwarting behaviors are responsible for higher rates of drop-out. Overall, this research provides new insights on how interpersonal behaviors are responsible for exercise outcomes; offers important practical implications for the fitness industry and researchers on how to design adequate interventions aiming at promoting exercise adherence and points out the relevance of the social context and past behavior for exercise outcomes.Tornar o exercício físico num comportamento rotineiro é um processo complexo. Estudos anteriores evidenciam que a desistência da prática de exercício físico ocorre nas primeiras fases do comportamento e que os episódios de desistência são elevados entre novos praticantes. A falta de motivação é apontada por muitos como um dos principais motivos para o não envolvimento na prática regular de exercício físico. Almejando reverter as atuais taxas de inatividade física e comportamentos sedentários, torna-se necessário compreender e analisar o papel das determinantes motivacionais na persistência e na adesão à prática de exercício físico. Diferentes quadros conceptuais e motivacionais têm sido utilizados nos estudos que procuram analisar formas de aumentar as taxas de atividade física. No entanto, a literatura existente não considera as sequências teóricas completas e/ou não considera outros construtos cognitivos como por exemplo a intenção, na análise da persistência da prática de exercício físico. Este trabalho consistiu em analisar as determinantes motivacionais na persistência e adesão à prática de exercício físico. De forma alcançar este objetivo, realizamos uma revisão da literatura, traduzimos e validamos quatro escalas e medimos a sequência teórica e motivacional mais favorável e mais adversa na persistência e na adesão. Os resultados dos oito estudos científicos englobados nesta tese de doutoramento mostram que: i) a nossa revisão sistemática foi a primeira a considerar a sequência teórica e motivacional mais favorável e mais adversa na persistência e na adesão; ii) as regressões polinomiais com gráficos de superfície são um procedimento estatístico robusto, que considera duas variáveis independentes semelhantes, mas distintas, e a sua interação com uma variável dependente; iii) o divertimento é um preditor forte e deve ser tido em conta pelos técnicos profissionais aquando da promoção do exercício físico; iv) a experiência passada é um dos preditores mais fortes na adesão futura; v) abranger vários quadros teóricos num modelo complexo parece revelar em medir o impacto das determinantes de forma direta e indireta no comportamento; e, vi) investigações futuras devem considerar os comportamentos interpessoais como promotores do compromisso com o exercício. A perceção de comportamentos de suporte pelos praticantes de exercícios levam a maiores intenções de manter a participação no exercício no futuro. De forma oposta, a perceção de comportamentos de frustração é responsável por maiores taxas de abandono. Em suma, esta tese contribui para o avanço conceptual sobre como os comportamentos interpessoais se encontrar relacionados com a manutenção da prática de exercício apresenta diversas implicações práticas importantes para a indústria do fitness e para os investigadores sobre a criação de intervenções adequadas na promoção da prática do exercício

A criatura que sobrevive ao criador

A contracapa de O Ano da Morte de Ricardo Reis apresenta duas frases curiosas, uma de Fernando Pessoa, “Ricardo Reis nasceu em 1887 (não me lembro do dia e do mês, mas tenho-os algures), no Porto, é médico e está presentemente no Brasil”, e outra de Saramago, “Ricardo Reis regressou a Portugal depois da morte de Fernando Pessoa”, que apresentam a personagem à volta da qual gira a ação. A primeira define quem ele é, a segunda insere-o a história, dandonos uma informação temporal introdutória

O modelo global : espaço de teste da paz e segurança internacionais

A metamorfose da segurança é um dos elementos mais significativos do actual ciclo de recomposição do sistema internacional, nomeadamente a indiferenciação entre o carácter militar e não-militar dos conflitos, ou seja, a extrema ambiguidade das ameaças; a sua expressão porventura mais visível é o assinalável incremento dos conflitos de baixa intensidade. Outra dimensão – decorrente da desterritorialização – é consagrada pelo fim, não dos estados, mas das soberanias, o que implica necessariamente uma reavaliação da natureza do estado contemporâneo. O terceiro desafio metodológico prende-se com a necessidade de integrar os actores trans-estaduais no esclarecimento das dinâmicas internacionais. Por último, a avaliação do impacto da globalização e do modelo societal aberto que lhe está de algum modo associado, sugere-nos algumas críticas, em particular o facto da globalização ocultar um dado essencial: o mundo não constitui uma totalidade, antes é muito diferente. O corolário deste artigo tenta fixar a ideia de que só com democracias mais fortes é possível garantir a paz, sendo que a natureza dessa paz é, por maioria de razão, uma paz armada, conforme definiu Nicolas Oresme

A metamorfose do sistema vestefaliano e o domínio teórico das relações internacionais : alguns desafios metodológicos

A implosão da União Soviética e o consequente fim da bipolaridade confrontou o domínio teó- rico das relações internacionais com alguma volatilidade e perda de clareza conceptual. Tal nível de incerteza era adensado pela metamorfose do próprio sistema vestefaliano, pelo que o desafio metodológico apontava já então para a necessidade crescente de incorporar o papel dos actores transnacionais na explicação dos factores de mudança internacional. Os eventos de 11 de Setembro de 2001 e de 11 de Março de 2004 – enquanto expressões particularmente marcantes das novas ameaças transnacionais – e os efeitos que provocaram, requerem pois uma melhoria dos quadros de racionalidade internacional. O advento de formas de guerra assimétrica e a própria reformulação do pensamento estratégico norte-americano são reveladores, pelo menos em parte, de alguns dos mais importantes dilemas contemporâneo

Connectionist systems for image processing and anomaly detection

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia InformáticaA Inteligência Artificial (IA) e a Ciência de Dados estão cada vez mais presentes no nosso quotidiano e os benefícios que trouxeram para a sociedade nos últimos anos são notáveis. O sucesso da IA foi impulsionado pela capacidade adaptativa que as máquinas adquiriram e está estreitamente relacionada com a sua habilidade para aprender. Os sistemas conexionistas, apresentados na forma de Redes Neurais Artificiais (RNAs), que se inspiram no sistema nervoso humano, são um dos mais importantes modelos que permitem a aprendizagem. Estes são utilizados em diversas áreas, como em problemas de previsão ou classificação, apresentando resultados cada vez mais satisfatórios. Uma das áreas em que esta tecnologia se tem destacado é a Visão Computacional (Computer Vision (CV)), permitindo, por exemplo, a localização de objetos em imagens e a sua correta identificação. A Deteção de Anomalias (Anomaly Detection (AD)) é outro campo onde as RNAs vêm surgindo como uma das tecnologias para a resolução de problemas. Em cada área são utilizadas diferentes arquiteturas de acordo com o tipo de dados e o problema a resolver. Combinando o processamento de imagens e a deteção de anomalias, verifica-se uma convergência de metodologias que utilizam módulos convolucionais em arquiteturas dedicadas a AD. O objetivo principal desta dissertação é estudar as técnicas existentes nestes domínios, desenvolvendo diferentes arquiteturas e modelos, aplicando-as a casos práticos de forma a comparar os resultados obtidos em cada abordagem. O caso prático principal consiste na monitorização de pavimentos rodoviários por meio de imagens para a identificação automática de áreas degradadas. Para isso, dois protótipos de software são propostos para recolher e visualizar os dados adquiridos. O estudo de arquiteturas de RNAs para o diagnóstico da condição do asfalto por meio de imagens é o foco central no processo científico apresentado. Os métodos de Machine Learning (ML) utilizados incluem classificadores binários, Autoencoders (AEs) e Variational Autoencoders (VAEs). Para os dois últimos modelos, práticas supervisionadas e não supervisionadas são também comparadas, comprovando a sua utilidade em cenários onde não há dados rotulados disponíveis. Usando o modelo VAE num ambiente supervisionado, este apresenta uma excelente distinção entre áreas de pavimentação em boas condições e degradadas. Quando não existem dados rotulados disponíveis, a melhor opção é utilizar o modelo AE, utilizando a distribuição de semelhanças das reconstruções para calcular o threshold de separação, atingindo accuracy e precision superiores a 94%). O processo completo de desenvolvimento mostra que é possível construir uma solução alternativa para diminuir os custos de operação em relação aos sistemas comerciais existentes e melhorar a usabilidade quando comparada às soluções tradicionais. Adicionalmente, dois estudos demonstram a versatilidade dos sistemas conexionistas na resolução de problemas, nomeadamente no projeto de estruturas mecânicas, possibilitando a modelação de campos de deslocamento e pressão em placas reforçadas; e na utilização de AD para identificar locais de aglomeração de pessoas através de técnicas de crowdsensing.Artificial Intelligence (AI) and Data Science (DS) have become increasingly present in our daily lives, and the benefits it has brought to society in recent years are remarkable. The success of AI was driven by the adaptive capacity that machines gained, and it is closely related to their ability to learn. Connectionist systems, presented in the form of Artificial Neural Networks (ANNs), which are inspired by the human nervous system, are one of the principal models that allows learning. These models are used in several areas, like forecasting or classification problems, presenting increasingly satisfactory results. One area in which this technology has excelled is Com puter Vision (CV), allowing, for example, the location of objects in images and their correct identification. Anomaly Detection (AD) is another field where ANNs have been emerging as one technology for problem solving. In each area, different architectures are used according to the type of data and the problem to be solved. Combining im age processing and the finding of anomalies in this type of data, there is a convergence of methodologies using convolutional modules in architectures dedicated to AD. The main objective of this dissertation is to study the existent techniques in these domains, developing different model architectures, and applying them to practical case studies in order to compare the results obtained in each approach. The major practical use case consists of monitoring road pavements using images to automatically identify degraded areas. For that, two software prototypes are proposed to gather and visualise the acquired data. Moreover, the study of ANN architectures to diagnose the asphalt condition through images is the central focus of this work. The experimented methods for AD in images include a binary classifier network as a baseline, Autoencoders (AEs) and Variational Autoen coders (VAEs). Supervised and unsupervised practises are also compared, proving their utility also in scenarios where there is no labelled data available. Using the VAE model in a supervised setting, it presents a excellent distinction between good and bad pavement areas. When labelled data is not available, using the AE and the distribution of similarities of good pavement reconstructions to calculate the threshold is the best option with both accuracy and precision above 94%. The full development process shows it is possible to build an alternative solution to decrease the operation costs relatively to expensive commercial systems and improve usability when compared with traditional solutions. Additionally, two case studies demonstrate the versatility of connectionist systems to solve problems, namely in Mechanical Structural Design enabling the modelling of displacement and pressure fields in reinforced plates; and using AD to identify crowded places through crowd-sensing techniques